供应链与产业数据紧密相连，通过信息化手段，企业能够将数据预算转化为实际运营目标，实现数据的精准管理与高效利用。为了构建符合企业自身特点的供应链体系，寻求专业机构的服务是可行的选择。
这些新方法要超越传统的零售商-供应商整合协作方案。垂直方案考虑促销/上市日程和供应/需求能力等因素，另一个方案是执行协作，即在即时的产品流动信息和客户（销售）行为信息基础上的共同供应/需求预测。同时协同监测，在安全的系统中，即时获得产品上市和促销的结果，共同监测。识别和标签使用条码和RFID识别和打标签。
供应链设计目标正在转变，从提高产品现货率、降低成本和支持财务指标，向减少二氧化碳排放、降低能源消耗、提高产品可追溯性以及减少运输阻塞转变。 未来的供应链战略需要远观未来，解决环境和社会问题，同时保持竞争力。 消费者对新产品和服务的意识和需求将加速供应链模式的演变。
供应链产品分析技术：这种技术涉及对产品生命周期的深入理解，包括需求预测、产品设计、成本分析和市场趋势评估。 物料或材料分解技术：这一技术专注于将最终产品拆解成基本的原材料和组件，以便更好地管理和控制供应链中的各个环节。
物流与配送：包括货物的存储、运输、装卸、搬运等过程的组织和优化。通过有效的物流策略，可以降低运输成本，提高交付速度，并减少货损。 信息管理：集成供应链中的所有信息，如订单、库存、生产进度等，通过先进的信息技术（如ERP系统）实现数据共享和实时决策支持。
在供应链管理中，信息技术的应用不仅提高了效率，还大幅降低了成本。常见的供应链信息技术包括自动化设计、生产系统（CAD、CAM），这些系统能显著提高劳动生产率和产品质量，并加快产品市场化的速度。业务处理系统（TPS、EDP）通过自动化基层业务人员的数据处理工作，提高了工作效率和工作质量。
分析供应链，从采购销售生产库存，先调研画出企业供应链价值流程图。每个部门需要处理的工作，这些工作，从哪里来，到哪里去，最终形成什么。销售订单、生产计划、采购计划，具体到价值流图，包含某项工作，做错形成什么，做对到下一环节形成什么。
通过全面质量管理的4个观点去分析，即：以PDCA循环办事的观点；以顾客为主的观点；以预防为主的观点；以数据说话的观点。供应链涵盖了从供应商的供应商到客户的客户之间有关最终产品或服务的形成和交付的一切业务活动。
供应链分析是一个持续性的过程，需要专业持续的跟踪和分析。首先要理解自己企业所在的产业链位置。可以通过类似下图这样的产业链分布图来寻找，确定自己的位置，然后确定上下游；至少要了解企业的上下游。接下来就是根据业务模式对供应链进行分析。
分析市场竞争环境 识别市场机会，分析企业所处的市场特征，寻找市场机会。通过市场调研和建立市场信息采集监控系统，对供应商、用户、竞争者进行深入研究，开发复杂信息分析和决策技术。分析供应链包含的顾客价值 顾客价值包括产品价值、服务价值、人员价值和形象价值等。
供应商准入数据分析：供应商可以自行查看和修改企业信息，如营业执照、产品合格证书和产品信息。采购方可以比较和选择不同供应商提供的数据信息。 采购需求数据分析：通过统一入口管理公司内部的采购需求，避免逐个部门使用Excel进行重复统计。系统可以上传采购需求，集中收集和汇总信息，提高申请效率。
首先，供应链由一系列流程和流组成，包括内部和外部环节的交互。这些流程可以分为三个宏流程：客户关系宏流程、内部供应链管理宏流程和供应商关系管理宏流程。这三个宏流程控制着信息流、产品流和资金流，以产生、接收和履行顾客订单。其次，供应链战略应与公司的竞争战略相匹配。
供应链成本管理优化研究适用于对供应链成本控制有较高要求的各类公司，尤其是制造业、零售业和物流企业。这些公司往往拥有复杂的供应链体系，涉及众多供应商和生产、配送环节，因此，必须实施有效的供应链管理以确保产品质量和成本效率。
供应链优化的目标从私营企业和公共组织两个角度出发，每个领域有不同的侧重点。私营企业的优化目标多样，比如私营企业的供应链管理系统目标可能聚焦于最大化ROI，这包括降低成本、提高顾客服务水平、缩短生产周期等。
招投标优化技术使供应商可以选择能优化其成本结构的业务，从而让供应商提供给你最低的价格。 优化技术还可以应用于供应风险和价格风险管理。很多企业都有失败的经验，不论是福特汽车、Palm或摩托罗拉公司。优化技术的分析软件使你能观察你的供应基础，确认价格、供应以及其他风险，并了解何时需要使用规避或其他风险管理策略。
首先，强化企业管理者对信息化的紧迫感和责任感，不能认为企业规模小就无需搞信息化：其次，建立相应的组织机构，安排专人负责，研究实施，做到既满足需要，又考虑到将来的升级发展，还要充分考虑到供应链各成员之间信息系统的兼容性和接口问题；最后，要进行员工信息化知识和技能的培训。